APLIKASI UNTUK KLASIFIKASI PAKAIAN DENGAN SISTEM REKOMENDASI PRODUK TOKO ONLINE

Kebutuhan akan pakaian adalah hal yang krusial bagi kehidupan manusia. Toko offline yang menjual pakaian merupakan salah satu tujuan untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Lokasi yang jauh dan kemalasan untuk keluar rumah menjadi kendala yang saat ini sedang terjadi. Dari masalah tersebut, maka hadirlah toko online, dimana pakaian yang dijual tidak harus memiliki lokasi fisik, dan dapat dengan mudah diakses melalui internet.

Tugas Akhir ini bertujuan untuk membuat aplikasi klasifikasi dengan sistem rekomendasi pada toko online, dimana data yang diambil akan bersumber dari 10 jenis toko online berbeda dan disimpan pada local storage, sehingga file diakses secara offline. Kategori yang tersedia pada aplikasi ini ada 6, yaitu dress, leggings, outerwear, pants, skirt, dan top. Manfaat dari aplikasi ini adalah membantu user untuk mencari pakaian yang mirip tanpa perlu membuka link satu demi satu.

Setelah melalui proses uji coba, dapat disimpulkan bahwa akurasi rata-rata yang diperoleh pada proses klasifikasi adalah 55%. Untuk kategori pertama, yaitu dress, memiliki akurasi 50%. Untuk kategori kedua, leggings, memiliki akurasi 61%. Untuk kategori ketiga, outerwear, memiliki akurasi 56%. Untuk kategori keempat, pants, memiliki akurasi 49%. Untuk kategori kelima, skirt, memiliki akurasi 74%, dan kategori terakhir, top, memiliki akurasi 43%.